Chez NetApp, nous reconnaissons que l’IA n’est pas simplement un outil technologique : c’est un état d’esprit transformateur qui peut remodeler les organisations et les secteurs. Pour exploiter tout son potentiel, il est essentiel de cultiver une culture axée sur les données qui imprègne tous les niveaux de votre entreprise.
Notre entreprise n’est pas la seule à adopter une mentalité d’IA. Les entreprises à grande échelle investissent notamment dans l’IA et l’analyse prédictive. Leur rôle est crucial pour aider les entreprises à améliorer l’expérience client et à créer de nouvelles sources de revenus grâce à des innovations basées sur l’IA.
Cependant, chaque fournisseur de cloud offre des avantages distincts pour les charges de travail d’IA, ce qui rend une stratégie multi-cloud vitale.
- AWS propose divers modèles pré-entraînés pour diverses tâches génératives, notamment la création d’images, de texte et de musique.
- Google progresse dans le développement de modèles d’IA spécialisés, tels que ceux adaptés aux applications de soins de santé telles que l’interprétation d’images échographiques.
- Les solutions d’IA générative d’Azure s’intègrent parfaitement à l’écosystème de Microsoft, offrant une expérience cohérente aux organisations fortement investies dans leurs produits.
Les solutions de stockage cloud natives de NetApp permettent à nos clients de bénéficier rapidement de ces investissements en IA. Par exemple, NetApp BlueXP Workload Factory pour AWS intègre les données d’Amazon FSx pour NetApp ONTAP aux modèles fondamentaux d’Amazon Bedrock, permettant la création de chatbots personnalisés à génération augmentée de récupération (RAG). Cette intégration permet aux organisations d’exploiter leurs données propriétaires dans des applications d’IA générative, améliorant ainsi la pertinence et la précision des réponses générées par l’IA. En utilisant une approche multi-cloud, les entreprises peuvent tirer parti des atouts uniques de chaque fournisseur de cloud et choisir la meilleure plateforme pour chaque projet basé sur GenAI RAG, sans se limiter à l’écosystème d’un seul fournisseur.
De plus, les solutions de données multi-cloud sont essentielles pour se conformer aux cadres réglementaires tels que le Digital Operational Resilience Act (DORA) de l’Union européenne, qui entre en vigueur en janvier. Les exigences de sécurité DORA s’appliquent à un large éventail d’institutions financières, notamment les banques, les entreprises d’investissement, les prestataires de services de paiement, les gestionnaires d’actifs et les prestataires de services de crypto-actifs. En outre, il englobe les fournisseurs de services tiers de technologies de l’information et des communications (TIC) qui fournissent des services essentiels à ces organisations financières, tels que des plateformes d’analyse de données, des fournisseurs de logiciels et des fournisseurs de services cloud.
DORA exige que les sociétés financières mettent en place des stratégies pour gérer les risques liés à leurs fournisseurs de services tiers, tels qu’AWS et Microsoft Azure. Qu’il s’agisse d’un processus géré comme une stratégie de sortie ou d’un événement inattendu comme une cyberattaque. En utilisant l’infrastructure de données intelligente de NetApp, les institutions financières peuvent mettre fin en toute sécurité aux contrats avec des fournisseurs tiers et transférer en toute transparence les données de formation et d’inférence vers une nouvelle plateforme cloud. Cela garantit des opérations commerciales ininterrompues pendant la transition, maintient la qualité du service pour les clients et respecte les exigences réglementaires. De plus, ils peuvent détecter et protéger activement les données, permettant une récupération rapide en cas d’attaque.
NetApp estime que, même si de nombreuses entreprises choisissent les services de cloud public pour l’IA, il existe des raisons impérieuses pour lesquelles certaines organisations peuvent décider d’exécuter des charges de travail d’IA dans leurs centres de données privés ou d’utiliser un modèle de cloud hybride. Pour des secteurs particuliers, tels que la santé, les contrats de défense, le gouvernement et la finance, la sensibilité de leurs données commerciales rend la préparation des données basée sur le cloud, la formation et le réglage précis des modèles, ainsi que l’inférence, inappropriées. Nos solutions de données soutiennent les entreprises qui optent pour une approche de bricolage avec des modèles propriétaires ou open source, exploitent une solution d’IA convergée clé en main comme NetApp AIPod avec Lenovo ou FlexPod pour l’IA, ou adoptent un modèle hybride qui combine les ressources du centre de données avec des services basés sur le cloud.
Les solutions de données NetApp prennent en charge une stratégie hybride et multi-cloud
L’IA a progressé rapidement, avec des modèles de plus en plus complexes, des ensembles de données de plus en plus volumineux et la demande d’informations en temps réel devenant plus cruciale. Les organisations peuvent utiliser des stratégies hybrides et multi-cloud pour répartir leurs charges de travail d’IA sur site et dans différents environnements cloud, optimisant ainsi les performances, les coûts et l’allocation des ressources. NetApp dispose des outils nécessaires pour réussir vos déploiements d’IA hybrides et multi-cloud :
Gestion des données unifiée : Ce n’est un secret pour personne : les silos de données ralentissent les projets d’IA. L’infrastructure de données intelligente de NetApp unifie l’accès au stockage de fichiers, de blocs et d’objets, offrant des configurations allant du stockage flash hautes performances au stockage flash hybride rentable. Il est disponible dans les centres de données, les installations de colocation et via nos partenaires de cloud public. En tant que seul fournisseur proposant des solutions de stockage cloud natives de première partie sur les trois principaux cloud publics (Amazon FSx pour NetApp ONTAP, Microsoft Azure NetApp Files et Google Cloud NetApp Volumes), NetApp permet aux organisations de déplacer, gérer et protéger facilement leurs données. données sur diverses plates-formes cloud, réduisant ainsi la pression liée au déplacement des données et minimisant les silos de données.
Capacités du service d’IA intégré : Pour exploiter les atouts uniques de chaque plate-forme cloud avec des connaissances spécifiques à un secteur ou des informations spécifiques à l’entreprise, les organisations doivent intégrer des données d’entreprise propriétaires avec des modèles personnalisés basés sur des tâches. Cela peut être une tâche difficile.
NetApp a développé une variété de kits d’outils intégrés qui contribuent à résoudre ce problème.
- Nos clients AWS peuvent déployer et gérer des pipelines RAG avec le lancement de la fonctionnalité GenAI dans BlueXP Workload Factory. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent connecter en toute sécurité les données d’ONTAP à Amazon Bedrock pour développer des applications GenAI sans avoir à les copier sur Amazon S3.
- La boîte à outils GenAI, qui prend en charge Google Cloud NetApp Volumes, accélère la mise en œuvre des opérations RAG tout en permettant des flux de travail sécurisés et automatisés qui connectent les données stockées dans NetApp Volumes à la plateforme Vertex AI de Google.
- La boîte à outils GenAI de NetApp est également en préversion dans Azure NetApp Files dans Microsoft Azure.
Pour disposer d’applications basées sur GenAI RAG capables de fournir les résultats les plus pertinents, les entreprises doivent pouvoir connecter de manière transparente des modèles personnalisés de n’importe quel partenaire cloud à leurs données commerciales.
Gouvernance des données : La classification des données implique de catégoriser les données en fonction de leur sensibilité, de leur valeur et des exigences réglementaires sur plusieurs cloud. Notre ensemble complet de fonctionnalités va au-delà du catalogage de données de base. En tirant parti des technologies d’IA, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, nous catégorisons et classons les données par type, redondance et sensibilité, mettant en évidence les risques potentiels de non-conformité. NetApp propose une gamme de stratégies de classification des données adaptées aux défis uniques posés par l’IA générative :
- Visibilité du patrimoine de données : améliorez la propreté de vos données et acquérez des connaissances sur les informations sensibles grâce à une visibilité complète de l’ensemble de votre patrimoine de données NetApp, à la fois sur site et dans le cloud public.
- Découvrez les données personnelles et sensibles : nos capacités de classification peuvent identifier les informations personnelles identifiables (PII), les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale, les numéros de compte bancaire et les données personnelles sensibles telles que les détails de santé, l’origine ethnique ou l’orientation sexuelle, facilitant ainsi le respect des exigences réglementaires. entre les juridictions.
- Optimisation des données : pour réduire les frais généraux et garantir que les modèles d’IA reçoivent le contexte le plus récent, vous pouvez éliminer les données en double, obsolètes et non commerciales qui peuvent fausser les résultats.
Sécurité et conformité : Les fonctionnalités de sécurité de NetApp sont très efficaces pour protéger les données et garantir la conformité dans plusieurs environnements cloud. La protection intégrée contre les ransomwares facilite et accélère la défense et la récupération des charges de travail. En utilisant un plan de contrôle unique, les clients peuvent surveiller leur charge de travail et évaluer les risques liés aux données grâce à des recommandations personnalisées issues de politiques de protection préconfigurées, ce qui contribue à maintenir la conformité aux réglementations telles que le RGPD et la HIPAA. De plus, les données peuvent être automatiquement envoyées à un système de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) pour une analyse et une détection efficaces des menaces.
Partenariats : En plus de notre travail avec les fournisseurs de cloud hyperscale, nous avons forgé des alliances stratégiques avec les principaux fournisseurs de logiciels indépendants (ISV) dans le domaine de l’IA prédictive et générative, tels que Dreamio, PyTorch, Domino, Run.ai et OpenShift AI. Ces partenariats soutiennent une stratégie hybride et multi-cloud et nous permettent de fournir une infrastructure de données intelligente avec des plates-formes Lakehouse unifiées de pointe, des moteurs de cluster d’IA et des plates-formes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique évolutives.
Prenez le volant de la transformation de l’IA
L’adoption de stratégies hybrides et multi-cloud est essentielle pour libérer tout le potentiel de l’IA. La mise en place d’une infrastructure de données intelligente qui permet aux équipes de gérer les données de manière transparente dans des environnements sur site, hybrides et multicloud facilite l’accès aux meilleures ressources pour le projet d’IA en cours tout en permettant aux organisations de maintenir la sécurité et la conformité des données. À mesure que l’IA continue de progresser, les entreprises doivent adopter une culture axée sur les données et utiliser une infrastructure de données intelligente pour rester compétitives et innovantes dans leurs secteurs respectifs. NetApp est la seule entreprise capable de trouver à tout moment l’emplacement idéal pour vos données, vous permettant ainsi de tirer le meilleur parti de votre parcours vers l’IA.
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