Poser les mauvaises questions à l’IA
Menlo Ventures a récemment interrogé plus de 600 entreprises pour évaluer l’adoption de l’IA. Sans surprise, le développement de logiciels arrive en tête de liste des cas d’utilisation, avec 51 % d’adoption parmi les personnes interrogées. Cela est logique car ChatGPT et d’autres outils offrent un accès rapide à la documentation des développeurs, comme l’a découvert Gergely Orosz. Les développeurs sont passés de poser des questions sur Stack Overflow à trouver ces mêmes réponses via GitHub Copilot et d’autres outils. Cependant, GenAI n’est peut-être pas une aussi bonne option pour résoudre d’autres tâches d’entreprise.
En effet, en fin de compte, la genAI ne concerne pas vraiment les machines. Il s’agit de personnes et, plus particulièrement, de personnes qui étiquettent les données. Andrej Karpathy, membre de l’équipe fondatrice d’OpenAI et ancien directeur de l’IA chez Tesla, note que lorsque vous posez une question à un LLM : « Vous ne posez pas une IA magique. Vous demandez à un étiqueteur de données humaines, dont l’essence moyenne a été distillée avec perte dans des gobelets de jetons statistiques qui sont des LLM. Les machines sont efficaces pour parcourir de nombreuses données pour faire apparaître des réponses, mais il ne s’agit peut-être que d’une version plus sophistiquée d’un moteur de recherche.
C’est peut-être exactement ce dont vous avez besoin, mais ce n’est peut-être pas le cas non plus. Plutôt que de choisir par défaut « la réponse est genAI », quelle que soit la question, nous ferions bien de mieux régler comment et quand nous utilisons genAI. Encore une fois, le développement de logiciels est actuellement une bonne utilisation de genAI. Cependant, demander à ChatGPT de rédiger votre article sur le leadership éclairé sur LinkedIn n’est peut-être pas le cas. (Une analyse récente a révélé que 54 % des publications de « leadership éclairé » de LinkedIn sont générées par l’IA. Si cela ne vaut pas la peine de consacrer votre temps à l’écrire, cela ne vaut pas la peine que je le lise.) Le battage médiatique s’estompera, comme je l’ai écrit. , ce qui nous laisse quelques domaines clés dans lesquels l’intelligence artificielle ou genAI peut absolument aider. L’astuce est de ne pas se laisser entraîner dans ce battage médiatique et de se concentrer plutôt sur la recherche de gains significatifs grâce à la technologie.