L’IA a un impact sur un large éventail de choses liées aux transports.
Lorsqu’il s’agit de réfléchir à l’impact de l’IA sur le secteur des transports, il est difficile de ne pas rêver à l’impact généralisé des véhicules entièrement autonomes. Même si nous n’en sommes pas encore là, l’IA a un impact sur un large éventail de domaines liés aux transports, tels que la gestion du flux de circulation, la rationalisation de la logistique et l’optimisation des transports en commun. L’IA continue de générer des progrès qui rendent nos déplacements plus sûrs, plus efficaces et meilleurs pour l’environnement.
Gestion du trafic plus intelligente
La congestion routière est une source de stress pour de nombreux conducteurs et navetteurs. Il n’y a rien de pire que d’être coincé dans un embouteillage aux heures de pointe. Désormais, l’IA peut analyser les données en temps réel et collecter les données des caméras, des capteurs et des appareils GPS pour effectuer des ajustements en temps réel et améliorer la fluidité du trafic. En ajustant les feux de circulation et en réacheminant les véhicules, les villes et les zones très encombrées peuvent constater une amélioration immédiate et réduire les goulots d’étranglement et les temps d’inactivité. Non seulement ces ajustements en temps réel améliorent la congestion, mais ils réduisent également le nombre de voitures arrêtées sur la route, réduisent les émissions, améliorent la sécurité routière et peuvent créer des conducteurs moins stressés.
Il n’est pas rare que les conducteurs utilisent des applications de navigation pour les aider à se rendre d’un point A à un point B. Et désormais, des applications de navigation telles que Google Maps et Waze exploitent la puissance de l’IA pour rendre les itinéraires encore plus efficaces. Ces applications sont capables d’analyser des données en temps réel telles que l’état des routes, les accidents et les fermetures de routes, ainsi que les modèles de trafic, afin de fournir aux conducteurs les itinéraires les plus optimaux et les plus efficaces. Cela aide les conducteurs à arriver à destination plus rapidement et, espérons-le, plus heureux.
Logistique améliorée par l’IA
De nombreuses marchandises voyagent à travers le monde via des conteneurs maritimes sur de grands navires. L’IA est appliquée pour rendre la gestion des expéditions et de la logistique plus fiable, plus sûre et plus efficace. L’IA est utilisée pour aider les grands conteneurs maritimes à optimiser la répartition des charges. Il est également appliqué pour aider à prévoir la demande d’expédition et permettre aux organisations de s’assurer qu’elles disposent de suffisamment de navires au bon endroit et au bon moment.
Une fois que les marchandises sont sur le terrain et dans les entrepôts, elles doivent parvenir entre les mains des consommateurs. Ce « dernier kilomètre de livraison » est la dernière étape du processus de livraison, lorsqu’un article est transporté d’un centre de distribution ou d’un magasin jusqu’au domicile du client. Même si cela semble assez simple, le « dernier kilomètre de livraison » présente des défis uniques qui le rendent complexe et coûteux. C’est là que l’IA montre d’énormes avantages. Les entreprises utilisent l’IA pour prédire la demande, optimiser les itinéraires de livraison et gérer les stocks afin d’améliorer la vitesse de livraison, de réduire les coûts et de proposer des itinéraires optimisés pour contribuer à réduire les embouteillages sur les routes.
L’IA améliore les transports publics
Pour les zones et les villes très peuplées, les transports publics constituent une partie importante de leur paysage de transport. L’IA aide désormais les villes à créer des systèmes de transports publics plus intelligents et plus efficaces. En analysant la demande des passagers ainsi que les données en temps réel telles que les conditions de circulation, les capteurs des voitures et les caméras dans toute la ville, l’IA contribue à optimiser les horaires des bus et des trains afin de réduire les temps d’attente et d’améliorer le service et la satisfaction des clients.
La maintenance prédictive change également la donne pour les transports publics et les infrastructures. En analysant les données des capteurs et les enregistrements de maintenance historiques, l’IA aide à prédire quand des pannes d’équipement peuvent survenir. Cette approche proactive permet une meilleure planification du moment où les véhicules doivent être entretenus, ce qui à la fois minimise les temps d’arrêt des véhicules et permet d’économiser de l’argent car les pièces peuvent être commandées. à l’avance.
L’impact de l’IA sur les transports est généralisé et montre déjà des avantages significatifs. L’IA contribue à fournir des systèmes plus sûrs, plus efficaces et durables tout en économisant de l’argent et en réduisant l’impact environnemental négatif en réduisant les temps d’inactivité et en économisant du carburant en proposant des itinéraires optimisés. De l’optimisation du trafic à l’amélioration de la logistique en passant par la maintenance prédictive, ces innovations en matière d’IA contribuent à ouvrir la voie à un avenir où les transports seront plus intelligents et plus fiables que jamais.
